納米多孔材料廣泛應用于氣體分離、催化、藥物載體等諸多不同領域。它的性能取決于化學組成和孔的形狀，前者容易確定但后者卻很難量化。到目前為止，化學家僅依靠視覺分析來判定兩種材料的孔隙是否具有相似性。試想，若是能創造一種量化與比較孔隙幾何相似性的方法，那么為一個給定的應用尋找到適合的納米多孔材料，將變得更加容易。
近日，來自瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）的Berend Smit教授及其團隊做出了突破，他們使用拓撲數據分析（topological data analysis，TDA），開發出一種新的孔識別方法以定量評估孔結構的相似性并加以分類。該方法能夠區分具有孔隙幾何相似性的材料，也可根據給定結構篩選與之相似的材料。
研究人員首先采用“持續同調（persistent homology）”為給定的材料生成相應的條形碼，這種條形碼相當于數據庫中每種材料孔結構所特有的“指紋”。然后研究人員將這些指紋進行比較，以計算兩種材料孔形狀的相似程度。利用這種方法，研究人員就可以識別并篩選出具有類似孔結構的材料。
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